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利用人工智能在脑机接口中的ALS通信

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  • 2024-09-27 03:30:04
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人工智能改变了脑机接口，使ALS患者能够进行交流。这项突破性的技术使用神经信号解码语音，提供关键的独立性。最近的进展使患有卢伽雷氏症的人能够恢复语言。
Fast Company

利用人工智能在脑机接口中的ALS通信

人工智能增强脑机接口帮助渐冻症患者说话利用脑机接口中的人工智能进行渐冻症交流

人工智能正在彻底改变ALS(肌萎缩性侧索硬化症)患者的语言交流，也被称为Lou Gehrig病。突破性的脑机接口(bci)正在被开发出来，通过解读大脑信号来恢复交流的能力。

脑机接口是如何工作的

脑机接口的核心功能是记录大脑信号并将其转化为动作。这些设备可以通过手术植入大脑的电极阵列来捕获来自语言运动皮层的神经信号，使个体能够通过尝试说话来进行交流。

将神经信号解码为语音

    记录大脑信号:外科植入物收集高质量的神经数据，这对准确的语音翻译至关重要。映射到音素:采用先进的机器学习技术将神经活动与语音联系起来，使bci能够解释复杂的语音模式。清晰的机器学习:结合n-gram和大型语言模型，将音素翻译为连贯的句子，使交流更流畅，更自然。

真实的含义

这种人工智能和脑机接口技术的结合为许多患有沟通障碍的人带来了巨大的希望。通过让患有肌萎缩性侧索硬化症的凯西·哈雷尔(Casey Harrell)说话的准确率超过97%，这项研究证明了技术对提高生活质量的深远影响。

虽然在使这项技术广泛使用方面仍然存在挑战，但语音脑机接口的持续发展标志着辅助技术的重大飞跃。

本文根据道德政策的原则，使用了来自开放资源的信息。编辑团队不负责绝对的准确性，因为它依赖于参考来源的数据。

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