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培训班编辑 |文姝琪
业界长期猜测OpenAI可能自主研发AI芯片，但最新传闻显示，其野心或许更为宏大。
据北京时间1月20日彭博社引述知情人士报道，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）正考虑动用数十亿美元资金建立一座具备相当规模的半导体晶圆厂。晶圆厂是半导体制造的核心环节，拥有独立的生产线和设备，能够将硅片原材料经过一系列复杂工艺最终加工成芯片产品。
由于晶圆厂可以自主设计、生产并销售芯片，直接与终端市场及其他设备制造商竞争，这似乎完美符合OpenAI对成本效益和基础架构控制不断增长的需求。
彭博社报道称，奥特曼认为人工智能技术将在未来几年内变得极为普遍，足以支撑自身的半导体供应链，报道还提到，OpenAI未来将与英特尔、台积电和三星等企业在该领域展开竞争。
报道还透露，奥特曼已经与几家大型潜在投资机构进行了接触，希望筹集到建设晶圆厂所需的巨额资金，其中包括总部位于阿布扎比的云计算巨头G42公司和日本软银集团，尽管所有谈判都处于初步阶段，该项目还涉及与全球顶尖芯片制造商合作，OpenAI期望与他们共同构建一个全球化的晶圆厂网络。
在大型模型热潮中，微软、OpenAI和英伟达的命运紧密相连，英伟达的芯片供应和微软的资金支持是OpenAI崛起的强大后盾，而ChatGPT的火爆也将背后的英伟达高端GPU推向了前台，根据花旗研究分析师Christopher Danely去年7月的报告，英伟达在AI训练领域占据了“至少90%”的市场份额，这也给OpenAI带来了价格和供应的双重压力。
根据华尔街投行伯恩斯坦的分析，ChatGPT单次查询的成本约为4美分，若ChatGPT的搜索量能达到谷歌的1/10，OpenAI最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算，每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。
集邦咨询的报告显示，以英伟达A100显卡的处理能力计算，运行ChatGPT可能需要使用3万块英伟达GPU显卡，而国内可购买的英伟达A100价格已涨至每张约15万元。
随着大型模型竞争加剧，奥特曼去年开始公开抱怨英伟达GPU显卡稀缺，在他看来，ChatGPT用户对API可靠性和速度的不满主要是由于芯片短缺造成的直接后果。
自去年以来，科技媒体陆续报道OpenAI正在探讨各种方案以解决AI芯片短缺问题，去年10月，有消息曝光称，OpenAI计划自主研发AI芯片已有一段时间，甚至已经开始评估潜在的收购目标。
显然，作为“买水人”的OpenAI不希望公司的发展受到“卖水人”英伟达的限制，摆脱英伟达也意味着要承担高昂的代价，更何况，奥特曼的目标是建造一座晶圆厂，而不是将自己设计的新品交给合适的第三方晶圆代工厂生产，众所周知，晶圆厂是硬科技领域中真正的资金密集型项目，有观点指出，一家能在3nm或2nm级节点上大批量生产芯片的现代化晶圆厂，现今的投资成本高达300亿美元。
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