奇异值分解

探索奇异值分解，数据处理与机器学习的强有力工具

SVD的基本概念奇异值分解，简而言之，就是将一个给定的矩阵分解为三个特定矩阵的乘积：$A = U\Sigma V^T$，A$是原...

SVD使用方法详解

对于任意一个m×n的矩阵A，SVD能够将其分解为三个特定矩阵的乘积：A = UΣV*，这里，U是一个m×m的酉矩阵，Σ是一个m×...